IA sécurisée, prête pour l'entreprise

Les outils d'IA générative permettent aux employés d'atteindre de nouveaux niveaux de productivité et de créativité. Il est donc essentiel de choisir une solution qui donne la priorité à la protection et à la sécurité de l'IA. Les organisations doivent avoir des règles bien définies, y compris qui limitent la généralisation des outils d'IA fantôme, susceptibles d'accroître le risque de perte de données.

En utilisant un assistant d'IA générative intégré qui respecte les contrôles d'accès des utilisateurs et fournit des paramètres de gestion précis, les administrateurs peuvent contribuer à protéger les données et à réduire le risque de perte. Google Workspace avec Gemini intègre un ensemble complet de mécanismes de défense contre les menaces, de protections des données et de contrôles de conformité qui permettent aux organisations de profiter au maximum du potentiel de l'IA générative sans compromettre leur stratégie de sécurité.

Avec Workspace, les fichiers sont stockés de façon sécurisée et automatiquement versionnés au sein d'un emplacement unique : Google Drive. Il est donc plus facile pour les équipes informatiques de protéger les données professionnelles, et pour Gemini, de référencer une seule version du document en fonction des autorisations utilisateur appliquées. Gemini ne peut récupérer que les données auxquelles l'utilisateur est autorisé à accéder, ce qui réduit les frais généraux supplémentaires liés à la gestion des accès ainsi que les coûts liés à l'utilisation d'outils distincts qui ont accès à ces sources de données.

Les fonctionnalités de sécurité, telles que la classification par IA, peuvent aider à identifier, gérer et protéger les données à grande échelle par l'utilisation automatique de libellés et de règles de protection contre la perte de données. Les restrictions de contenu, telles que la gestion des droits relatifs aux informations (désactivation du téléchargement, de la copie ou de l'impression) et le chiffrement côté client, peuvent également aider les administrateurs à limiter l'accès de Gemini aux données sensibles. Cliquez ici pour un aperçu plus détaillé des contrôles disponibles en matière de sécurité des données.

En s'appuyant sur les fonctionnalités de Google Cloud Data Boundary, Gemini dans les applications Workspace offre des contrôles de souveraineté fiables pour les données client. Les clients peuvent cantonner le traitement des données Gemini dans Workspace à l'intérieur des États-Unis ou de l'UE. Pour assurer la résilience et la survie numériques, ils peuvent également stocker une copie indépendante de leurs données Gemini dans les applications Workspace, dans le pays de leur choix, en recourant au stockage local des données.

De plus, pour leurs données les plus critiques, ils peuvent utiliser le chiffrement côté client, un contrôle technique unique qui fournit un chiffrement de bout en bout et place les clés sous le contrôle exclusif des clients Workspace. Cette approche fournit un moyen fiable d'empêcher tout accès non autorisé, même par Google, Gemini et d'autres assistants d'IA générative.

Google n'utilise pas les données Workspace des clients sans leur autorisation pour entraîner ou améliorer l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) sous-jacents sur lesquels s'appuient Gemini, la recherche et d'autres systèmes en dehors de Workspace. À ce sujet, cet article de blog explique comment Google protège les données Workspace et respecte ces engagements de confidentialité à l'ère de l'IA générative.

Google a adopté une approche de sécurité multicouche, avec des mesures de sécurité conçues pour chaque étape du cycle de vie d'un prompt. Renforcement du modèle Gemini 2.5, modèles de machine learning (ML) spécialement conçus pour détecter les instructions malveillantes, protections au niveau du système… Avec ces mesures, nous rendons les activités des pirates informatiques sensiblement plus compliquées, plus coûteuses et plus complexes. Cette approche oblige les pirates à recourir à des méthodes plus facilement identifiables ou nécessitant davantage de ressources.

L'entraînement de notre modèle avec des données hostiles a considérablement renforcé nos défenses contre les attaques par injection indirecte de prompt dans les modèles Gemini 2.5. Cette résilience inhérente au modèle est renforcée par les moyens de défense supplémentaires intégrés directement à Gemini. Découvrez ces défenses supplémentaires.

Google Workspace avec Gemini est prêt pour l'entreprise et permet de contrôler précisément les accès des utilisateurs et la sécurité des données. Les administrateurs peuvent ainsi déployer des outils d'IA de manière sûre et sécurisée. Pour en savoir plus, consultez nos consignes pour l'adoption de l'IA et notre livre blanc. Vous trouverez d'autres informations dans le Guide sur la confidentialité de l'IA générative dans Google Workspace et pouvez commencer par un essai sans frais.